ML-Engineer/Data-Engineer Team Lead
В архиве с 10 декабря 2018
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Александровский сад и еще 3
Опыт от 3 до 6 лет
Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, лидер в сфере систем мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ...
Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод. — Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.). —
Опыт от 3 до 6 лет
Система управления Лабораторией. Система управления ролевой моделью Лаборатории. Платформа для создания Low-code/No-code приложений для аналитики данных.
Опыт работы в роли разработчика от 1-го года в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Работа с большими объемами разнотипных данных (данные банка и Экосистемы). Построение витрин данных для разработки и применения ML-моделей.
Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений. Опыт работы с SQL, Spark, Python, CTL, ETL.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка бизнес и интеграционной логики. Проектирование технических решений. Подготовка к внедрению. Рецензирование кода, дизайна решения, документации. Написание модульных и интеграционных...
Специалист по Java 8/11, SpringBoot. Опыт более 5 лет в разработке систем промышленного уровня. Правильное применение шаблонов проектирования ПО.
Data Engineer (BI)
до 230 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Ваша зона ответственности: Автоматизация и доработка существующих SQL-скриптов. Разработка контролей качества данных. Оформление описаний к разработанным дата-продуктам (в...
Необходимые навыки: Умение структурировать информацию и работать с большими массивами данных. Продвинутое знание SQL (оконные функции, джоины, СТЕ).
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование, разработка и поддержка витрины данных для целей маркетинговых промо-кампаний. Операционализация моделей машинного обучения от команды DS.
Знания SQL. Опыт работы с Docker обязателен. Понимание жизненного цикла разработки ПО, культуры CI/CD. Опыт создания и оптимизации Spark...
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1